Nauwkeurigheid van de inventaris staat consequent hoog aangeschreven als een belangrijke factor in de prestaties van retailbedrijven. In de afgelopen 15 jaar is RFID op artikelniveau gegroeid in de retail toeleveringsketens, en is het verder gegaan dan traditionele SKU-niveau en barcodesystemen. De invoering van beheer op artikelniveau is zowel een technologische als een strategische verschuiving die de manier verandert waarop retailers de inventaris beheren.

In het afgelopen decennium is de adoptie van technologie merkbaar toegenomen bij retailers en merken van alle formaten— in winkels, distributiecentra en fabrieken. Vroege adopters zoals Academy Sports, Altar’d State, Adidas, American Eagle Outfitters, ASDA, Bestseller, Carters, Dick’s Sporting Goods, H&M, Landmark, Levi’s, Marks & Spencer, Macy’s, Nike, Nordstrom, Old Navy, Ralph Lauren, Skims, Stadium, Tesco, Tommy Hilfiger, Walmart, Uniqlo, Zara, Under Armour en anderen hebben de technologie geïmplementeerd in categorieën zoals kleding, schoeisel, algemene handelswaar, elektronica en cosmetica.

De industrie komt nu in de “Early Majority”-fase van Geoffrey Moore’s adoptiecurve uit zijn boek Crossing the Chasm, waar de schijnwerpers verschuiven van technologische haalbaarheid naar tastbare zakelijke voordelen en return on investment (ROI). Dit is doorgaans het punt waarop marktleiders zich onderscheiden van de concurrentie.

Marktkansen voor retailers, technologiebedrijven

De wereldwijde kledingproductie bedraagt ongeveer 100 miljard eenheden per jaar, met een retailwaarde van meer dan $1,8 biljoen. Nauwkeurigheid van de inventaris op artikelniveau in winkels blijft laag (55–80%), wat resulteert in minstens $500 miljard aan verkeerd weergegeven inventaris— vaak voor belangrijke producten— wat leidt tot overtollige voorraad, out-of-stocks en geannuleerde bestellingen, met een impact op de winst van meer dan $100 miljard wereldwijd. Er worden jaarlijks meer dan 5 miljard dozen kleding verzonden, waarbij RFID-gegevens op artikelniveau een verkeerde verpakking van 2–10% laten zien op dozen kleding. Deze fouten veroorzaken $1–5 miljard aan jaarlijkse inventarisverstoringen in de downstream. Meer retailers nemen RFID over om zendingen te controleren en de kwaliteit van de inventaris te verbeteren door middel van betere tracking en claimbeheer.

Wat we hebben geleerd over de technologie

Wereldwijd zijn er ongeveer 500.000 kledingwinkels, maar de RFID-adoptie is minder dan 10%, wat aanzienlijke potentiële winsten oplevert voor zowel retailers als technologiebedrijven. De industrie is van nature overgegaan op het focussen op de ROI van de technologie, met gerapporteerde terugverdientijden van 9–18 maanden in winkels en 18–30 maanden voor warehouse-automatisering. Het benutten van RFID ondersteunt ook verminderde inventaris- en duurzaamheidsdoelen, waardoor de aantrekkelijkheid van investeringen toeneemt.

In de afgelopen twintig jaar is er, gedreven door de CPG-vereisten van Wal-Mart, meer dan $10 miljard uitgegeven aan het bouwen van het UHF RFID-technologie-ecosysteem. Naarmate de adoptie verschuift naar de “Early Majority”-fase, is het nuttig om de voortgang van de industrie te evalueren.

Om dit te faciliteren, hebben we een subjectieve scorekaart ontwikkeld die verschillende ecosysteemelementen en -aanbieders rangschikt van best-in-class tot achterblijver, waarbij de nadruk ligt op wat cruciaal is voor de volgende fase van de adoptie van RFID op artikelniveau in de detailhandel.

• UHF-chips: “A+ tot C+”. Vroege marktleiders bieden volwassen producten met sterke functies, prestaties en prijs. Sommigen missen echter belangrijke markteisen en prestaties, wat hun gebruik in volwassen retailimplementaties beperkt.
• Inlay-fabricage: “A+ tot C” met overweging. Investeringen in dit segment van het ecosysteem zijn goed ingeburgerd en dragen, in combinatie met verbeterde kwaliteitscontrolenormen van het Auburn University RFID Lab (ARC) en geïntegreerde coderingssysteemcontroles, bij aan zelfgereguleerde kwaliteitsborging. Het is belangrijk om waakzaam te blijven met betrekking tot niet-gecertificeerde faciliteiten.
• Inlay-prestaties: “A tot F” met voorzichtigheid. Inlays en antenne-ontwerpen zijn vastgesteld en het Auburn ARC-programma helpt de fundamentele prestaties te kwalificeren.  Het kiezen van de juiste inlay voor een specifieke use case is echter cruciaal, aangezien fouten tot projectmislukking kunnen leiden. Toeleveringsketen- en vaste lezerscenario's, die vaak uitdagender zijn dan handheld-scenario's in de winkel, vereisen nog steeds aanvullende tests en kwalificaties.
• Hoge kwaliteit tag-codering: “A- tot D-”. Zelfs topaanbieders van oplossingen kunnen tag-coderingsfouten hebben tot 1%, wat de ROI in winkels of distributiecentra beïnvloedt. Sommige groepen, die de kantjes eraf lopen, kunnen problemen hebben tot wel 20% in productieruns. Gecodeerde RFID-tags zijn meestal het grootste ROI-kostenelement voor retailers of merkeigenaren, dus hun kwaliteit moet consistent hoog en geschikt zijn voor het doel.
• Bron- en in-plant printen van tag-gegevensbeheersystemen: “A tot D”. Toonaangevende tag-aanbieders gebruiken geavanceerde datasystemen die zijn geïntegreerd met productie- en bestelportalen. Naarmate meer retailers echter getagde producten nodig hebben, kiezen sommige fabrieken voor basisprintoplossingen die geen integratie hebben, wat de reactietijd en kwaliteit kan beïnvloeden.
• Oplossingsimplementatie/ondersteuning Projectdiensten: “A tot C”. Succes bij het implementeren van oplossingen in winkels is groter wanneer de serviceprovider diepgaande expertise heeft in use cases en systemen op artikelniveau. Fouten komen vaker voor— en leiden tot hogere kosten en vertragingen— wanneer barcode-systeemintegrators RFID-projecten behandelen alsof ze gewoon barcodehardware verkopen.
• Cloudgebaseerde RFID-enterprise-softwarearchitectuur op artikelniveau: “A tot C”. Toonaangevende softwareleveranciers hebben hun aanbod verbeterd door nauwe samenwerking en grootschalige implementaties met retailers in de afgelopen tien jaar. Hoewel er architecturale nuances bestaan, zijn de primaire frameworks en uitgebreide functiesets nu goed ingeburgerd en essentieel voor het maximaliseren van de ROI in winkels, distributiecentra en fabrieken. Er zijn echter enkele lichtgewicht applicaties ontwikkeld die het tellen en Geiger-zoek/vind-functies ondersteunen, hoewel het onwaarschijnlijk is dat deze de vereiste langere termijn ROI zullen opleveren naarmate een retailer zijn RFID-traject op artikelniveau doorloopt.
• RFID Handhelds: “A tot B”. Hoewel de top performers en achterblijvers in dit marktsegment enigszins verschillen, is het belangrijkste onderscheid de ondersteuning voor zowel far-field als near field functionaliteit— essentieel voor het maximaliseren van de ROI via verschillende use cases.
• RFID Vaste lezers in winkels: “A tot C”. Er zijn veel soorten vaste lezers die in winkels worden gebruikt, elk met verschillende volwassenheid en ROI. Point-of-sale lezers zijn goed ingeburgerd, terwijl slimme paskamer- en overgangs- of plafondlezers minder ontwikkeld zijn. De ROI voor de laatste groep moet de focus blijven, omdat ze aanzienlijke kosten kunnen toevoegen aan de implementatie in hardware en installatiearbeid.
• RFID Robots in winkels. “B-”. Hoewel slechts een beperkt aantal aanbieders RFID-robots voor inventaristelling heeft getest of gedeeltelijk heeft geïmplementeerd, blijven er uitdagingen bestaan als gevolg van winkelindelingen en de voortdurende behoefte aan handheld-apparaten, waardoor de kosten van robots additief zijn. De technologie heeft sterke prestaties aangetoond en kan een van de meest effectieve teltoplossingen zijn die beschikbaar zijn, gezien het potentieel voor arbeidsbesparing; grootschalige adoptie is echter afhankelijk van het aanpakken van de complexiteit van de oplossing. Momenteel is de integratie met RFID-softwareplatforms onvoldoende, hoewel de toekomstige marktvraag naar verwachting verbeteringen op dit gebied zal stimuleren.
• ERP RFID-ondersteuning op artikelniveau. “B tot C-”. Sommige ERP-leveranciers integreren RFID op artikelniveau, maar de ondersteuning blijft beperkt tot geselecteerde POS-leveranciers. WMS-, OMS- en ERP-systemen missen over het algemeen native RFID-gegevensmodellen en vertrouwen in plaats daarvan op afzonderlijke RFID-enterprise-software. Deze afhankelijkheid is momenteel neutraal; eerdere ERP-ondernemingen in deze ruimte werden stopgezet ten gunste van AI-ontwikkeling. De GS1 EPCIS-standaard heeft weinig opname gezien, grotendeels als gevolg van onvoldoende dataverzamelinginfrastructuur in de hele toeleveringsketen waar de voordelen het grootst zouden zijn.
• AI-systemen met RFID op artikelniveau: “D tot F”. Dit is een belangrijk gebied dat ontbreekt in de huidige technologische investeringen. Hoe kan een AI-model dat zich richt op inventaris praktisch positieve resultaten opleveren als de kerndata slechts 70% nauwkeurig is. Het combineren van RFID op artikelniveau voor inventarisnauwkeurigheid met Agentic AI biedt automatisering van beslissingen en verhoogt de ROI. Het eerst adopteren van RFID-systemen op artikelniveau voor verbeterde inventarisnauwkeurigheid en -bewerkingen is essentieel om AI-voordelen te bereiken.
• RFID-tunnels en werkstations voor DC's en fabrieken. A tot C-. Belangrijke factoren hier zijn nauwkeurigheid, leesisolatie, doorvoer en ROI-modellering. Dit element vertoont grote verschillen in capaciteit als gevolg van de volwassenheid, met een toegenomen adoptie pas in de afgelopen 3-4 jaar. Adoptie wordt uitgedaagd door de dynamiek van handelspartners: bepalen wie betaalt, het commerciële model voor de investering, de ROI van het implementeren van veel kleine werkstations versus minder complexe tunnels, het effect van vereisten voor verzendnauwkeurigheid op compliance en integratiecomplexiteiten. Naarmate downstream-faciliteiten nauwkeurigheidsmetingen overnemen, worden aanzienlijke upstream-investeringen gedaan om de kwaliteit te verbeteren en boetes te voorkomen.
• ROI-modellering: B- tot D. Hoewel een paar aanbieders geavanceerde ROI-modellen aanbieden, richten de meeste zich voornamelijk op prijzen of basisfuncties in plaats van uitgebreide, langetermijn RFID-oplossingen. Een belangrijke uitdaging is het creëren van flexibele / niet-traditionele modellen die tegemoet kunnen komen aan verschillende behoeften van retailers en de totale eigendomskosten.

Voordelen van het zijn van een vroege adopter

Er is aanzienlijk potentieel voor waardecreatie bij retailers en technologieaanbieders, vooral voor retailers die oplossingen op artikelniveau adopteren die het rendement op investering optimaliseren, en voor technologiebedrijven die in staat zijn te investeren in het bereiken van de best-in-class status.

Ten slotte blijven industrieën als farmaceutica, kruidenierswaren en fastfood— ondanks het profiteren van de ontwikkelingen in de retailmarkt en het aantrekken van interesse van technologieaanbieders— nog steeds achter bij de detailhandel in het overgaan naar de “Early Adopter”-fase.